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阳性结果错误率文献资料
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基于阳性结果错误率控制的药品不良反应信号检测方法
常用的药品不良反应信号检测方法均是基于不相称测定理论，这些方法在信号检测过程中发挥了重要的作用。然而目前的信号检测过程存在一些缺陷，如多重性问题等，导致信号检测的准确性降低。通过介绍多重性问题对信号检测准确性的影响，和目前解决该问题的常用方法，如阳性结果错误率（false discovery rate, FDR）方法等。
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微阵列数据的多重比较
目的介绍阳性结果错误率(FDR)及相关控制方法在微阵列数据多重比较中的应用.方法用BH、BL、BY和ALSU四种FDR控制程序比较了3 226个基因在两组乳腺癌患者中的表达差异.结果四个程序在各自实用的范围内均将FDR控制在0.05以下,检验效能由大到小的顺序为:ALSU＞BH＞BY＞BL.ALSU程序因引入m0的估计,更为合理,不仅提高了检验效能,同时又较好地控制了假阳性错误.结论在微阵列数据的比较中必须考虑FDR的控制,同时又要考虑提高检验效能.多重比较中,控制FDR比控制总Ⅰ型错误率(FWER)检验效能高,且更为实用.
