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  • 用于逆向放疗计划多目标优化的改进快速非支配排序遗传算法ANSGA-Ⅱ

    作者:曹瑞芬;李国丽;宋钢;赵攀;林辉;吴爱东;黄晨昱;吴宜灿

    目的 对逆向放射治疗计划进行多目标优化算法研究,以期为逆向放射治疗计划系统提供高效的优化算法选择.方法 快速非支配排序遗传算法-NSGA-Ⅱ作为多目标进化优化算法的代表,优于其他算法.利用NSGA-Ⅱ在多目标优化中的优势,并针对其交叉变异操作不够灵活,进行改进形成自适应交叉变异快速非支配排序遗传算法(简称ANSGA-Ⅱ);寻优过程中,根据逆向放射治疗计划优化的特性,在算法每一代充分利用决策变量的先验知识进行种群生成,来提高算法的全局寻优能力.结果 用优化一张人体头部CT片上靶区、危及器官、其他正常组织的平均剂量实例进行测试,本文算法可以在几分钟内找到满意解.结论 本文算法可以为实际的逆向放射治疗计划优化提供优化方法选择.

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