您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
肺部区域文献资料
-
从CT图像中自动分割出肺部区域的算法研究
目的 为用于肺部疾病的计算机辅助诊断,研究设计从CT图像中提取肺部区域的自动分割算法.方法 在优阈值分割的基础上,用自动区域生长去除气管/支气管区域,对边界跟踪法进行改进以快速去除背景干扰和获得肺部边界,后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像.算法采用迭代法寻找优阈值解决了阈值选取的敏感性问题,提出了基于前层图像中气管/支气管位置的气管/支气管提取方法 ,避免了种子点的人工选取,基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法 来提高边界跟踪的速度.结果 用该算法对不同病人的4组胸部CT序列进行处理,能自动、快速地分割出肺部区域且精度较高.结论 提出的算法能有效地从CT图像中自动提取肺部区域.
-
基于统计的X光片肺部区域自动校准
X光片的自动校准能在放射科医师摄片时对感兴趣区域(R0I)提供聚焦功能,从而方便实际操作和提高摄片质量.本文提出了一种基于统计的X光片肺部区域自动校准算法,分析了单纯依赖图像灰度值信息的不足之处并提出解决方法.从试验结果和实际效果看,本方法能够对X光片中肺部区域实现自动校准,有着较好的应用前景.
