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结合对比度适应与侧抑制信息关联的轮廓检测方法
目的 基于视通路中广泛存在的对比度适应特性,结合侧抑制信息关联机制,提出了一种图像轮廓检测的新方法.方法 根据对比度敏感的神经元响应和初级视皮层的方向选择特性,构建对比度适应、方向敏感的感受野,检测视觉信息中的差异性并将视觉信息映射携带有轮廓强度信息的感受野响应;建立LGN与V1侧抑制信息关联机制的数学模型,并计算LGN非经典感受野与经典感受野视觉输入的差异性,对V1非经典感受野的侧抑制强度进行全局调控,实现对无关纹理信息的抑制.结果 以RuG图库的图像作为本文的实验对象,由检测结果可见,与人工基准图的平均P指标为0.48,凸显出本文算法保护真实轮廓,抑制纹理噪声的优越性能.结论 本文结合对比度适应与侧抑制关联机制实现了对图像显著轮廓的检测,为后续的高级皮层的视觉认知任务提供了一种新思路.
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猕猴顶岛前庭皮层对前庭刺激方向选择的聚类性研究
许多皮层区都存在对前庭刺激具有方向选择性的神经元, 其中猕猴顶内沟腹侧区 (ventral intraparietal area, VIP) 以及背侧内上颞区 (dorsal subdivision of the medial superior temporal area, MSTd) 神经元根据其对前庭信号的方向选择性而呈聚集分布.那么这种聚类特性源自何处?已有研究表明, VIP和MSTd的前庭输入很可能来自较早期处理前庭信号的顶岛前庭皮层 (parieto-insular vestibular cortex, PIVC) .由此, 我们推测PIVC也存在对前庭信息处理的聚类结构.在本研究中, 为了检测PIVC神经元前庭反应特性的聚类性, 我们将同一电极上记录到的单个神经元 (single unit, SU) 对前庭刺激的方向调谐反应与电极尖端周围采集到的多个神经元群 (multiunit, MU) 的前庭调谐反应进行比较, 结果显示, 当MU具有显著方向调谐时, 其偏好方向通常与同一电极上记录到的SU偏好方向非常接近.本研究结果证实PIVC中相邻神经元对直线和/或旋转的前庭运动刺激的方向偏好具有一定的聚类性.
