您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
多尺度模糊熵文献资料
-
基于多尺度模糊熵的脑电信号特征提取方法
目的 利用多尺度模糊熵特征提高脑电信号的识别率.方法 采用滑动均值滤波使粗粒化后脑电信号各尺度上的序列尽量保留原始信息,然后用多尺度模糊熵进行特征提取,通过Fisher得分对不同尺度模糊熵的特征分类能力排序,选定排序靠前的多尺度模糊熵组成优特征向量,实现特征降维.结果 在BCI Competition实验数据上进行验证,结果表明该方法用支持向量机做分类器,准确率平均达88.94％.结论 本文提出的多尺度模糊熵对脑电信号的特征提取方法具有针对性,既提升了识别率又保持了算法效率.
