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图像配准算法文献资料
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图像引导放疗中图像配准算法性质的研究
目的 研究图像配准算法的基本行为,分析影响图像配准的各种因素.方法 先把待配准图像做一已知变换,然后基于自主开发的图像配准算法研究图像配准技术中感兴趣区域选择、优化目标函数时的初始位置选择、空间变换参数的空间耦合等对图像配准算法的影响.结果 感兴趣区域位置和区域大小选择对图像配准的结果影响非常明显,如果选择不当很容易导致配准失败;初始变换参数(优化的初始位置)选择恰当,能提高图像配准的准确度;参数空间的耦合会增加图像配准算法对感兴趣区域选择的敏感度.结论 图像引导放疗平台临床应用中非常有必要总结与肿瘤部位相关感兴趣区域的勾画策略(依赖具体图像配准软件平台),可以通过实现初始变换参数的自动优化选择来提高算法的抗干扰能力,并开发出针对不同图像特征(不同解剖部位)的具体配准算法.
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医学图像配准分类及在放疗中的应用进展
随着计算机技术和医学影像软件图像分析及可视化的发展,对医学图像进行配准具有重要的研究意义.医学图像配准技术作为后续图像融合等图像处理工作前的重要一步,同样影响着医疗诊断的效果.基于此,学者们对医学配准方法及算法进行着重研究,目前已有多种配准方法经过临床实际应用.本文就临床放疗中应用的配准方法进行归类与分析,提高配准的精度、效率以及提高鲁棒性是今后医学图像配准的研究方向.
