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南宁市消化性溃疡发病与气象因子的关系
目的:探讨消化性溃疡发病与气象因子的关系方法:统计1992/1997年南宁市17家医院消化内镜检查的104121例胃镜资料,检出消化性溃疡24252例计算出消化性溃疡逐月逐旬逐候的内镜检出率,再将其与南宁同期四季气象进行相关分析,与同期7类气象因子进行逐月、逐旬、逐候多元回归相关分析,根据前一月、旬、候的气象因子建立预报模型,并将实测值与预报值进行比较验证结果:在6a中11mo-4mo消化性溃疡月平均检出率24.2%-288%,峰值在lmo(28.8%),5mo-10mo的月平均检出率为20.0%-22.6 %,谷值在6mo(20.0%),检出率冬季>春季>夏秋季(P<0.005).检出率与同期月、旬、候平均气温值的相关系数分别为-0.8704,-0.6624,-0 5384,P值均<0.01;与平均高气温值的相关系数分别为-0.8000,-0.6470,-0.5167,P值均<0.01;与平均低气温值的相关系数分别为-0.8091,-0 6617,-0.5384,P值均<0.01;与平均露点温度的相关系数分别为-07812,-0.6246,-0.4936,P值均<0.01;与同期月、旬、候平均气压值的相关系数分别为0.7320,0.5777,0.4579,P值均<0 01.前一月、旬、候的平均气温值、平均高气温值、平均低气温值、平均气压值、平均露点温度值,对消化性溃疡发病预报价值大,实测值和预报值相符率分别为71.8%,67.9%,66.6%结论:消化性溃疡发病与同期某些气温、气压、露点温度等气象因子变化密切相关.依据溃疡检出率与前期某些气象因子的密切关系,可以较准确可靠地对消化性溃疡的发病进行长期和中期医疗气象预报.
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带状疱疹后遗神经痛的相关发病因素及其预报模型的建立
目的 探讨带状疱疹后遗神经痛(PHN)的相关发病因素及其预报模型建立的应用价值.方法 选取2015年4月～2016年2月期间东莞市人民医院门诊和住院确诊治疗的带状疱疹患者244例,依据是否并PHN分为疼痛组(140例)和无痛组(104例),收集患者临床资料,应用单因素分析法和Logistic回归分析法分析PHN相关发病因素及建立其预报模型.结果 单因素分析结果显示,PHN的发生与性别、年龄、及发病时情绪状态、疼痛程度有关,差异有统计学意义(P＜ 0.05);Logistic回归分析法结果显示,性别(OR=4.632,P＜0.01)、年龄(OR=5.473,P＜0.01)、发病时情绪状态(OR=1.279,P＜ 0.01)、疼痛程度(OR=4.231,P＜ 0.01)是PHN发生的独立高危因素,其预报模型公式为P=1/(1+e8.312-1.673X1-1.854X2-0.243X4+1.327X7).结论 对女性、高龄、及发病时情绪状态、剧痛的带状疱疹患者应给予更多的关注和重视,以防治PHN的发生.
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呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究
目的 利用南京市2004-2009年呼吸系统疾病死亡病例和同期的气象资料,分析了气象因子(包括三种舒适度指数)与呼吸系统疾病死亡人数的相关性.方法 通过BP神经网络建立了呼吸系统疾病死亡人数的预报模型,并对其进行评价.结果 气象因素及其变化与呼吸系统疾病死亡人数有密切的关系.建立的呼吸系统疾病死亡人数的神经网络预报模型结构为15-20-1(即有15个输入、20个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了26步达到目的,预测准确率达80.11％.结论 与统计预报方法相比较,该方法计算简便、误差较小、预测准确率高,对呼吸系统疾病死亡人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供了一种新方法,具有进一步的研究价值.
关键词： 呼吸系统疾病死亡人数 气象因子 BP神经网络 预报模型 -
达乌尔黄鼠鼠疫预报的研究
本文探讨了达乌尔黄鼠鼠疫流行的预报模型,用8种预测因子采用逐步回归的分析方法,结果入选的因子为黄鼠体染蚤率(X3)、黄鼠洞干蚤指数(X6),流行强度可分四级,当年预报模型为:Y=0.8081-0.0190X3+1.10133X6(1);次年的预报模型为:Y=1.4521-0.0333X3+1.0133X6(2).当年拟合率93.33%,次年预报准确率为71.43%.
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带状疱疹后遗神经痛高危因素分析及其预报模型的建立
目的:分析与带状疱疹后遗神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)发生相关的高危因素,并建立其是否发生的预报模型.方法:共收集220例带状疱疹患者的临床资料,包括患者发病年龄、自觉症状、皮损形态、基础疾病、既往用药、治疗开始时间、使用药物及是否发生PHN等统计数据,进行Logistic回归分析.结果:4种相关因素可影响PHN的发生,包括发病年龄、自觉症状、基础疾病及治疗方法.其中治疗方法与PHN的发生呈负相关,其余因素均与PHN的发生呈正相关.得出PHN是否发生的概率P=1/(1+e8.645-0.103X-1.523X2-2.051X4+1.573X7).结论:从统计学角度证实了4个与PHN发生相关的高危因素,得出了其是否发生的预报模型公式.
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武汉市中暑发病的流行病学分析及统计预报模型的建立
利用武汉市1994年～1998年五年逐日中暑病例的详细调查资料,分析了中暑发病的时间分布特点,以及性别、年龄、发病地点等流行病学的统计特征.计算了逐日中暑人数与26项气象要素的单相关系数,利用逐步回归筛选因子,建立了中暑发病的统计预报模型,并进行了等级划分.经检验,预报值和实际值比较吻合.
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女性乳腺癌预报模型研究
采用1:1病例对照研究,通过条件Logistic回归从女性乳腺癌可疑危险因素中筛选出10个有关因素,在此基础上建立多种预报模型,并对建立女性乳腺癌预报模型的方法学及效果评价进行了探讨.结果显示,Logistic回归预报模型较其他几种模型预报效果好,其回顾性与前瞻性预报正确率分别为81.16%、70.97%,灵敏度分别为79.65%、68.75%.
关键词： 乳腺癌 Logistic回归 预报模型 判别分析 -
岷县当归产量预报模型研究
目的:建立岷县当归药材产量预报模型,为相关部门和机构提供当归产量预报信息.方法:根据当归的生育期和生理特性,以1995-2009年岷县当归产量统计数据、成药期各旬气象资料作为研究基础,采用多项式预报法,建立岷县当归产量预报模型.结果:岷县当归产量预报模型的平均精度达97.2％,基本满足产量模拟预报的要求.结论:建立的当归药材气象预报模型有较高的准确度,可提供较为准确的当归产量预报信息,为我国药材生产过程中的产量预报提供方法学参考.
