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眼部血流多普勒信号的检测研究
研制以超声波为载体的电路系统,探测眼部血流多普勒信号,并进行频谱分析.硬件设计包括:信号控制、超声波发射/接收、高频放大、正交检波以及距离选通等电路;将检测信号数字化后,进行数字信号处理并绘制频谱分析图.同时,构建物理仿真模型验证系统功能;对人体正常眼组织的检测,获得眼动脉中血流信号的频谱分析图.结果表明,系统有效实现了血流流速的检测、血流方向的辨别和距离选通等功能;对人体正常眼组织检测所获得的频谱分析图中三峰双切迹状明显,与正常人体眼动脉血流参数吻合.作为专用眼科超声多普勒诊断仪的前期探索性研究,本设计能够准确的提取被测血流的多普勒频移信号,具有很好的应用前景.
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多普勒彩色血流成像中流速估计方法的研究
目的:探讨多普勒彩色血流成像中流速估计的方法.方法:对多普勒彩色血流成像中流速估计的两种算法-相域自相关和时域互相关进行了理论分析,在FieldⅡ软件平台上对两种算法进行仿真.分别在中心流速为0.5m/s(中低速)和0.5m/s(高速)时进行血流速度仿真,得出了各自不同中心流速的血流速度分布曲线,并对其进行了对比分析.结果:相域自相关方法对中低速血流进行流速估计的精确度和稳健性都强于时域互相关方法;对于高速血流相域方法估计结果产生了混叠,但时域方法可以通过加大值的搜索范围仍然能够得到正确的估计结果.结论:两种方法各有优缺点,互为补充.在实际应用中可以考虑结合使用两种方法,充分利用二者的优点.
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利用神经网络构建超声多普勒栓子信号自动检测系统
对血液中栓子的早期检测有着重要的临床诊断意义.超声多普勒技术使栓子的无损检测成为可能,但是目前的检测尚依赖于医生的手动操作和临床经验,仍缺乏可靠的自动检测系统.本文基于小波包变换和主元分析提取对栓子敏感的特征参数,并利用神经网络构建超声多普勒栓子信号的自动检测系统.仿真研究和临床实验表明:该系统有效提高了栓子检测的准确性,有望应用于临床诊断.
