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EP信号文献资料
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基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取
EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题.本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独立分量分析(ICA)成功提取出了期望的EP信号,从而克服了ICA需要多导观测信号的要求.仿真实验证明了本方法的有效性.
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基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取新方法
本研究提出了一种基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取方法.以EP信号的峭度作为目标函数基准点,以其它信号的峭度与基准点的偏离程度的倒数作为目标函数,通过遗传算法在全局搜索适应度函数的大值,从而首先将EP信号首先分离出来,实现了诱发电位的快速提取,而且适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况.与其他提取EP信号特征的方法(如rICA)相比,本研究的方法不需要引入参考信号,只需要知道所要提取信号的峭度的估值即可,计算简单.
