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人脑对握力刺激响应特征的数值计算分析方法
为研究人脑对握力刺激的响应特征,提出一种新的数值计算分析方法:结合独立成分分析和云模型,对握力刺激脑响应特征进行数值计算.采集10名健康受试者不同握力任务下的功能磁共振(fMRI)数据并进行预处理,应用独立成分分析获取不同握力刺激条件下的脑激活区域位置和大小,然后通过云模型计算脑激活区域内的数据分布特征.结果表明,握力刺激的脑激活区域主要分布在对侧大脑Brodmann 2、3、4、6区和同侧小脑,并且随着握力强度的增加,中央前回、中央后回等激活区域增大(激活簇体素个数分别为4 075、4 218、4 965);在不同握力刺激条件下,激活区域的任务态与非任务态间的期望、熵、超熵(Ex、En、He)均有明显的统计学差异,Ex(P ＜0.001)和En(P ＜0.005)增大,He(P ＜0.005)减小;不同握力刺激间三个参数的差异不明显,并且非激活区域内任务状态与非任务状态间的期望、熵、超熵均无统计学差异.该方法可为不同任务下大脑激活区域的数据分布特征研究提供一种新的分析手段.
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基于云理论的野外医疗保障效能评估浅谈
野外医疗保障是一项重要而复杂的工作,其受环境、医疗设备运行状态、医疗人员工作水平等多个因素的综合影响.本文假定开展野外医疗保障的稳定性指标有6项,分别是保障机构的配置合理性、疾病预防处理能力、医疗设备稳定程度、治疗周期、人员技术水平、信息分析统计能力.将云理论这种抽象的数学模型引入评估体系对其综合效能进行评估.
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基于云模型的窦性心率震荡形态表示
本文旨在分析单次室性早搏后窦性心率RR间期的变化趋势,与震荡起始(TO)和震荡斜率(TS)参数对照.在采集窦性心律震荡的样本后,采用一种分段线性化的方法来提取其线性特征,进而通过云模型用自然语言来表示震荡形态;在采集样本的过程中,本文采用指数平滑法预测QRS波出现位置来辅助QRS波的检测,利用新的轮廓限围方法判断窦性心律.利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能正确检测出单次室性早搏后窦性心率的变化趋势.该算法能实现窦性心律震荡(HRT)的实时检测,并且实现简单,是一种有效的辅助检测方法.
