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Jacobian行列式文献资料
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具有大形变特征的颅脑CT图像的非刚性配准
Demons算法是一种基于光流场模型的小形变非刚性配准算法,大形变情况下不具有拓扑保持性,将它用于颅脑CT图像配准时效果不理想.为此,本研究对它进行了改进.首先建立Demons算法目标能量函数,将形变场求解转化为目标函数优化问题;然后通过增加sKL距离作为正则项来优化目标函数,消除了形变场的不适定性,并使形变场更加光滑.对高分辨率颅脑CT图像的实验结果表明,改进算法不仅能够处理大形变问题,还能在处理大形变时通过光滑的形变场得到更精确的配准结果.
关键词： 医学图像配准 Demons算法 拓扑保持性 Jacobian行列式 sKL距离
