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海马神经元网络文献资料
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移位修正JPSTH算法的归一化修正
针对移位修正联合刺激后时间直方图的处理结果依赖于具体实验数据的不足,本文提出了一种改进算法,对移位修正联合刺激后时间直方图进行归一化处理.将该方法应用于多电极阵列细胞外记录的海马神经元网络电刺激后的响应信号的分析,结果表明,该方法在神经元网络连接状态不变而具体实验数据不同的情况下,能准确体现神经元网络的连接状态.
关键词: 海马神经元网络 联合刺激后时间直方图 移位修正 归一化 多电极阵列 -
基于径向基函数神经网络的多电极阵列信号脉冲电位的分类
通过径向基函数神经网络的分析,对神经元脉冲电位信号提出了新的分类方法.对原始信号进行峰电位检测,获得脉冲电位信号样本,以主成分进行预分类,选取与类中心方差小的典型脉冲电位集合作为径向基网络的训练样本,让神经网络进行自适应学习,以实现对原始信号的分类.仿真结果表明,在对模拟的脉冲电位信号进行分类时此方法的错误率比主成分聚类法和形状聚类法小.多电极细胞外记录的海马神经元细胞电活动信号应用此方法分类也取得了较好的效果.
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一种获取锋电位的峰值检测算法的改进方案
在利用多电极阵列细胞外记录的海马神经元网络电生理研究中,为了能正确检测锋电位,在详细阐述阈值和峰值检测两种算法的基础上,对后者作了改进,解决了其滑动窗口分界导致的重复检测,提高了正确率,明显加快了获取锋电位的速度.