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一种新型的医学图像分割评价方法
通过分析几种常用的医学图像分割评价方法,提出了一种新型的评价方法.此方法不仅能有效地反映出分割结果相比目标轮廓线的偏差.还能反映出轮廓线附近的波动状况.再者,此方法的结果不仅能横向比较(比较小同算法对同一目标的分割结果),还能纵向比较(比较同一算法对不同目标的分割结果).实验结果证明,本文提出的评价方法具有良好的临床价值.
