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基于数据融合算法的精神分裂症易感基因排序及其信号通路研究
目的：利用已有的研究结果，采用数据融合分析方法，对与已知的精神分裂症易感基因有密切关系的候选基因进行统计分析，得出基因排序及其信号通路的结果，以此证明数据融合算法能够有效筛选精神分裂症易感基因。方法根据已知的与精神分裂症相关的基因，利用 Endeavour工具，通过数据融合算法将候选基因排序，并用 DAVID 数据库对基因排序结果进行功能注释和富集分析。结果利用数据融合算法获得的排序较高的基因与已有研究进行比较，证实排名第二的 NRG3和排名第三的AKT1与精神分裂症有密切联系。其他排名较高的基因可以作为潜在的疾病易感基因，为精神分裂症的研究提供参考。结论数据融合算法能够准确评价候选基因与精神分裂症的联系，使用该方法能有效地对精神分裂症易感基因进行筛选和判定。
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基于多目标评价方法的乳腺癌易感基因排序及其网络表达研究
目的 利用已有的研究结果和数据,采用多目标评价方法建立乳腺癌易感基因评价模型,对与已知乳腺癌基因关系密切的其它基因进行分析和排序,并给出结果的网络表达模式.方法 通过分析已有的文献,并利用有关的基因数据库和已有文献中的数据,提炼出乳腺癌易感基因的多目标评价体系,构建基于加权和法的乳腺癌易感基因评价模型,并利用Cytoscape软件进行评价结果计算和评价结果的网络模式表达.结果 利用多目标模型所得到的评价结果,与已有的研究结果一致.其中,乳腺癌易感基因TopBP1排名第二,已知乳腺癌候选易感基因HMMR排名第六.结论 文章提出的多目标评价模型能够准确评价被选基因与乳腺癌易感性之间的关系,所提出的评价方法与相关软件结合使用,将成为癌症易感基因研究方面有效的分析方法和途径.
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密切关注新禽流感A(H7N9)的科研进展
目的 及时了解国内外对新禽流感A(H7N9)的科研进展,把握防治禽流感A(H7N9)的主动权.方法 及时收集国内外新发表的论文及报道,进行分析综合.结果 初步证明了新禽流感A(H7N9)病毒的性质,基因特点,致病性,传播性,及其对药物的敏感性和防控要点.结论 禽流感A(H7N9)病毒是一种三原重组的新病毒,对禽类及哺乳动物(包括人)都有致病性,且对人的毒性较强；但可防,可控,可治.目前对其认识还在随科研深入而发展,仍有不少不定因素,必须保持高度警惕,继续密切关注.
关键词： 新禽流感A(H7N9)病毒 重组病毒 基因排序 家庭丛集 公共卫生关注
