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非平稳文献资料
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二阶统计量盲分离技术在表面肌电信号分解过程中的应用
采用基于二阶统计量的盲源分离算法对多导表面肌电信号进行处理,实现噪声的分离和表面肌电信号的初步分解.实验结果表明,无论是对仿真表面肌电信号还是真实表面肌电信号,二阶盲分离方法具有良好的处理结果,其中,SEONS算法的分解性能佳.
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超声多普勒信号准平稳分段的研究
超声多普勒音频信号是一种非平稳时间序列,其功率谱是时变谱.为了能够准确有效地计算它的功率谱,要兼顾时间分辨力和时间窗截断效应.以前采用10ms固定长度时间窗进行功率谱估计虽有其合理性但并不完善.本文利用线性调频信号研究超声多普勒信号的非平稳特性,并在此基础上得出了超声多普勒信号准平稳时间段随心动时相不同而不同的结论,为超声多普勒信号谱分析的时间窗选取提供依据.
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基于协整的预测模型
对时间序列进行分析,大多数的研究都是建立在时间序列是平稳的这一假设条件成立基础上的,即时间序列的概率结构不随时间而改变.否则,基于各种常规假设检验方法的结论是可疑的,这就大大的限制了各种方法的应用领域,特别是实践中的时间序列又以非平稳的居多.为使有关的研究成果能应用到非平稳时间序列,学者们曾不断的寻求把数据经过变换以满足平稳性的方法.