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广义逆矩阵文献资料
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基于投影矩阵广义逆的CT重建迭代算法
目的 在CT检查时,有限角度投影和稀疏矩阵投影能够减少X射线的剂量,然而这会导致投影数据不足,给图像重建带来一定的困难.为了克服这一难题得到较好的重建图像,本文提出一种基于计算投影矩阵广义逆的CT迭代重建算法. 方法 该算法在计算过程中,将重建图像表示为投影矩阵以及其广义逆的乘积.首先使用一阶迭代计算广义逆矩阵,但是由于投影矩阵和其广义逆矩阵都比较大,在迭代过程中以投影和滤波反投影代替.然后通过不同的算法分别对平行束投影、有限角度投影、稀疏矩阵投影的数据进行重建,并对重建结果的均方差、通用图像质量指标以及图像互信息进行比较. 结果 本文提出的方法重建出图像的均方差、通用图像质量指标和图像互信息更优,而且重建时间较短. 结论 该方法能够在没有未知图像先验结构信息和伪影猜想的情况下有效地提高重建图像的质量,而且该算法不需要计算投影过程,重建过程简单易行.
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一种实用的动态电阻抗断层成象算法
在电阻抗断层成象技术(EIT)的研究中提出并推导了一种较为严格的图象重构算法-广义逆法,在此基础上针对EIT的病态性问题,对该算法进行了改进,并在一种新的计算机有限元模型上实现了该算法,重构出了反映阻抗变化量的图象(即动态成象).改进的广义逆法突破了原广义逆法在剖分规模上的限制,能在较大的剖分规模上进行,更有利于图象的重构.将该算法用于计算机仿真研究,结果表明:改进的广义逆法与现有算法-等位线法相比,成象定位更准确、重构图象的误差小,在信号信噪比较高时能较好地重构出阻抗分布复杂的模型.后,对改进该算法的噪声性能进行了讨论.
