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一种基于多色彩通道动态阈值的舌苔舌质分离算法
舌苔舌质分离是实现舌诊图像自动分析重要的预处理工作,舌苔舌质分离后便于计算,消除相互的干扰,才能得到比较好的定量化结果.本文在结合中医依靠经验辨识舌苔舌质的基础上,借鉴以往的单通道定阈值舌苔舌质分离算法,提出使用多个色彩通道动态选取阈值,再根据先验的空间信息辅助判断,终分离舌苔舌质的算法.通过与手工分离结果以及现有自动分离算法的比较,分析表明该算法在分离舌苔舌质的准确度以及处理速度上都有较好的效果.
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染色体、阈值——高分辨比较基因组杂交技术的质控关键
目的 讨论高分辨比较基因组杂交(high resolution comparative genomic hybridization,HR-CGH)技术中高分辨染色体玻片的质量以及不同阈值分析方法对HR-CGH 技术的结果影响.方法 以正常男性外周血为材料,制备高分辨染色体玻片,分析滴片方案、后固定、预变性等技术环节对染色体玻片质量的影响,从而确立HR-CGH 的染色体玻片制备及挑选标准.另以10名正常男、女性外周血为材料,进行HR-CGH 检测,杂交结果分别以固定阈值及动态参考阈值(dynamic standard reference intervals,DSRI)进行判定,讨论不同判定方法对HR-CGH 检测结果的影响.结果实验证实,过火、后固定及预变性的实施有利于稳定制备高质量的染色体玻片.另外10名正常人标本的杂交结果,以固定阈值法分析的结果均与核型分析结果一致;以ASI软件附带的DSRI法分析,9例结果与核型一致,1例女性结果出现假阳性,为46,XX,dup(15)(q2.2～2.6).结论 高分辨染色体玻片的背景、染色体分散度、抗变性能力是HR CGH 实验成功的关键.以固定阈值分析结果,不受人群差异限制,可在各实验室间广泛应用.而以DSRI分析结果,则受人群差异限制,该DSRI数据必须来自本地正常人群.
关键词： 高分辨比较基因组杂交 高分辨染色体玻片 固定阈值 动态阈值 -
基于三维动态区域生长算法的肝脏自动分割
目的:研究三维动态区域生长算法在肝脏自动分割中的可行性.方法:首先对CT图像进行预处理,包括插值、各向异性滤波和三维矩阵化处理;然后在预处理过的图像上使用三维动态区域生长算法,得到初始分割结果,算法在执行过程中使用种子点联合26邻域体素灰度均值代替传统的区域生长算法中选取的单一种子点灰度值,并结合动态阈值和双生长准则提高边缘分割精度;后通过形态学后处理得到肝脏分割结果.结果:利用三维动态区域生长算法的肝脏自动分割结果接近专家手动勾画的结果(戴斯相似系数平均达到0.934),并且其分割速度(每幅图像用时0.64 s)和三维连续性优于手动勾画.结论:三维动态区域生长算法能够精确地分割肝脏,能在腹部肿瘤放疗计划制定中大幅度提高肝脏勾画效率.
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肾组织切片图像分析中的一种细胞核区域提取方法
为了对肾脏组织切片图像中的肾小球内细胞核进行分析,需要解决因切片制作过程中多种因素导致的细胞核漏提取或误提取问题,我们提出了基于多通道特征量反馈的动态阈值处理方法.首先,根据RGB色彩空间的R通道信息与CMYK色彩空间C通道信息的综合,通过LOG滤波,得到细胞核的正确定位信息;其次,采用特征量反馈策略调整动态阈值曲面解决细胞核的粘连问题,并结合细胞核定位信息实现对粘连细胞核的精确分割.实验结果表明,该方法大大提高了细胞核提取的精度.
