您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
BP模型文献资料
-
基于BP神经网络的环孢素A用量预测研究
目的依据BP神经网络技术建立环孢素A用景的预测模型.方法收集服用环孢素A的肾移植病人16例.共65组样本.其中51组样本作为训练样本,14组样本作为测试样本,建立两层BP神经网络预测模型.结果 BP神经网络的仿真预测结果正确率为97.1%.结论 BP神经网络模型在环孢素A用量上能够取得良好的预测效果,具有一定的研究性.
-
急性高原病多指标神经网络BP模型诊断分析
目的 基于既往研究结果,分析、探讨多因素综合作用与急性高原病之间的关系.方法 在平原,对进藏50名人员测定胸廓容积、肺功能等多项指标.空运进藏后,按照AMS诊断标准进行判断,然后用神经网络BP原理建立多因素与AMS之间的诊断分析模型.结果 网络学习训练结果与实际非常符合(100%),用所构造的BP网络仿真预测,其结果与实际诊断结果的符合度为90%.结论 研究结果表明,在一定程度上BP网络模型从多因素角度为定量判断进驻高原人群是否会患急性高原病提供了一种可能.
-
基于BP模型的阈值检测Software Rejuvenation技术
文章主要研究了Apache服务器的software aging现象.当服务器运行较长时间后,这种现象就会发生.Apache可以重启它的进程,清除运行中产生的错误以便运行在良好的环境中.但是,它不是事前预知的.可以运用BP神经网络模型来得到software aging的阈值,随后通过预测swap used value,根据阈值与该预测值比较来确定是否使用software rejuvenation技术.如果预测值比阈值大,则使用该技术:反之则继续监测swap used value,而不使用software rejuvenation技术.
关键词： sonware rejuvenation 阈值 BP模型
