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一种桡动脉脉搏信号的自动检波算法
现有的基于桡动脉脉搏波的心血管功能参数检测仪能够无创地检测心血管参数,但要求使用者具备一定的医学知识,需人工判断用于检测心血管功能参数的脉搏波波形,从而降低了仪器的普适性.本文利用小波变换对脉搏波进行分析,实现了一种新的基于连续小波变换的桡动脉脉搏波检波算法.实验结果表明:该算法准确性好,能有效提高心血管功能参数检测的智能化程度,降低操作难度,有利于心血管功能检测仪在家庭医疗保健中的推广使用.
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ECG信号小波变换与峰谷检测算法的研究
本文在ECG信号检测过程中,将ECG信号在3尺度上的Haar小波分解的细节信号模极大值对检测与数学形态学峰谷检测相结合,提出了ECG信号小波变换与峰谷检测算法,该算法弥补了小波变换算法对ECG信号时域特征检测的不足,有效地提高了ECG信号检测的准确度.
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基于稀疏分解的心电信号波形检测及形状识别
为对心电信号进行波形检测和形状识别,解决心电信号自动诊断的重点和难点,在稀疏分解的理论基础上,构造符合心电信号特点的超完备字典,基于此字典,利用匹配追踪算法对心电信号做稀疏分解.根据稀疏分解所得解向量及与解向量在字典中对应的原子找出心电信号的特征波的起点、终点、峰值点等,终实现心电信号的几种特征波的波形检测及形状识别.实验证明该算法的QRS波群检测率为99%,P波、T波检测率为85%,对P波和T波的形状识别符合人的主观判断.这些检测和识别结果为心脏病的自动诊断提供了依据.
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小波分析在心电信号处理中的应用
主要从三个方面(心电信号的预处理、参数检测和波形检测以及心电图的压缩)综述了小波分析在心电信号处理中的应用,对各种算法进行了比较和评价,并对目前所存在的问题进行了初步探讨.
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基于小波变换与形态学运算的ECG综合检测算法的研究
针对心电波形检测中小波变换算法的缺点,在ECG特征点检测中,将原始信号在3尺度上的haar小波分解的细节信号模极大值对检测法与数学形态学峰谷检测相结合,提出了一种新的心电波形特征点综合检测算法,该算法弥补了小波变换算法对信号振幅检测上的不足,有效地提高了心电信号特征点检测的准确度.
