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血管轮廓文献资料
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眼底数码图像处理关键技术研究
目的 目前医生一般通过检眼镜等设备查看眼病患者眼底结构特征诊断疾病,工序烦琐、存在误差并受主观因素的影响,诊断效率低.因此有必要开发一款眼底数码图像处理系统配合医生诊断.方法 对原始图像进行增强对比度和空域滤波的预处理操作、二值化处理、形态学处理及边缘提取和骨架提取,进而得到目标特征区域.结果 本文初步研究眼底数码图像视杯、视盘和血管轮廓特征的自动提取关键技术,通过MATLAB仿真软件对特征提取关键技术进行总结和验证,归纳出提取不同眼底特征时的应对策略.结论 利用数字图像处理技术可以自动识别眼底数码图像中的不同特征区域,建立眼底数码图像处理系统用于辅助医生诊断是可行的.
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眼底数码图像血管分割预处理关键技术研究
目的：本文以眼底图像为研究对象，针对眼底图像血管分割的预处理关键技术进行了深入的研究和探讨。方法首先通过 RGB 通道选择，显示出较为清晰的血管图像，并通过自适应直方图均衡化增强图像对比度。其次，利用灰度倒置和灰度增强，使细小血管更加清晰，并采用空域滤波对血管轮廓边缘进行增强。后进行图像填充，去除背景中的噪声干扰。结果通过 MATLAB 仿真实验，获得了血管脉络清晰的眼底数码图像。结论本研究为血管的自动分割以及血管成分的定性和定量分析奠定了基础。
