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Lopez-Mancini-Calbet Divergence文献资料
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基于LMCD的步态信号复杂度分析
目的 步态信号的研究是现今生物医学研究的重点.对不同步态信号的分析,有助于进行临床诊断和医学研究.方法 采用Lopez-Mancini-Calbet Divergence (LMCD)的复杂度分析方法,对老年人、年轻人和帕金森患者各10例的步态信号分别计算复杂度,并对实验数据进行方差分析.结果 3种步态信号的复杂度差异显著性,年轻人的步态信号复杂度大,老年人次之,帕金森患者的复杂度小.结论 基于LMCD的步态信号复杂度分析可以得出人的步态信号随机性的强弱.
