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无监督学习文献资料
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中医证候的认知思路及其数据挖掘方法
从认知角度而言,中医证候问题的实质是"类"与"分类",证候是对疾病人群类特征的刻画,辨证是基于该特征对人群的分类.但中医传统对证候"类"的界定是基于人脑的主观经验的积累和总结,要建立证候"类特征"的客观标准,就应该用无监督的聚类学习方法,来构建中医证候的数学模型,为客观定量地辨识证候类别提供帮助.
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聚类分析综述
无监督学习是一种常用的数据挖掘方法，聚类分析是很重要的一种无监督学习方法，在医学电子病历的数据挖掘方面有很多应用。本文沿着数据挖掘-机器学习-无监督学习-聚类分析的路径，阐释了几个概念的关系，围绕着聚类分析的定义、算法和其在电子病历挖掘中的应用现状进行了详细综述。
