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基于靶标识别的心脑血管潜在致病基因预测
靶标识别是现代药物研发中的重要一环,针对具体疾病的靶标识别已经成为疾病新药研发的重要问题.本文依照网络药理学的思想,采用复杂网络分析方法,构建了人类蛋白质反应网络和表型相似度网络,结合已知心脑血管相关靶标蛋白质,训练得到网络节点分类器,并以此预测新的潜在靶标.同以往的靶标发现方法相比,本文从一个新的角度对靶标识别问题重新建模求解.本文所提出的方法能够有效的预测心脑血管疾病潜在靶标基因,为新药研发提供有力的支撵.
