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中医方剂知识库知识建模方法研究
目的:将现有的半结构化的中医方剂文献数据和分科医案数据转化为规范化、结构化、有序化、面向领域问题求解的“知识”,使其能够更好地服务于医疗实践,为医疗诊治提供标准术语支持、配伍参考、风险(相恶)提示、配伍剂量等决策支持。方法经过反复的摸索终形成了七个步骤的知识建模流程。①选择构建知识的范围,用来缩小领域知识容量,方便领域专家一次集中解决一类问题。②定义知识模板,知识模板的构思来源于发明问题解决理论的冲突模板,用来规范领域专家和工程设计人员的信息交互。③数据整理。④治法术语组成元素的语义分析。⑤获取概念,扩展前人的研究,系统地抽取种子概念。⑥抽象本体关系。⑦设计语义模型,终形成三元本体规则模式。结果和结论通过对中医领域知识建模的有益探索,对中医数字化和知识工程研究有积极的促进作用。
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基于本体的临床路径知识建模研究
目的:对临床路径进行规范化表达建模,使其与现有的信息系统进行分离,并能在各系统之间共享.方法:采用规范化的知识表达方式——本体,使用Protégé工具对临床路径进行表达和建模.结果:抽取了临床路径知识领域中关键的概念、属性、关系和规则,实现了临床路径知识领域的本体构建和规则编写.结论:本体作为一种知识建模方式,具有规范性好,共享能力强等特点;可以预见,在医疗信息化的发展过程中,本体将越来越广泛地应用于医学领域的知识建模中.
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基于语义Web的中医临床知识建模
中医信息学界已开始关注语义Web技术,但对于如何使用该技术进行中医临床知识建模尚无定论。以“郁怒”的中医临床诊疗为例,分析中医辨证论治的思维过程,探讨基于语义Web技术对中医临床知识进行建模的方法,为致力于将中医药和语义Web结合起来进行研究的中医药信息学家提供参考。
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基于OWL的中医证候知识建模方法研究
万维网本体语言(Web Ontology Language,OWL)旨在构建内容丰富、逻辑严谨、可在万维网上共享的领域本体,为表达复杂的中医证候知识体系提供了潜在的解决方案。研究探索如何基于OWL对中医证候知识进行建模,提出了针对证候层次结构、证候特征、证候-疾病复合概念及“证候加减”的知识建模方法。
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数字化人体建模及其应用
数字化人体是应用现代信息技术,将人体结构和功能数字化、可视化,并建立能被计算机处理的数字模型.介绍了数字化人体的定义、发展阶段及数字化人体建模的研究目的、研究内容、研究框架及研究策略等,从人体的形态建模和知识建模两方面简述了人体数字化建模的研究进展和研究成果,总结了数字化人体模型在数字医学中的应用,并展望了其发展趋势.