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基于神经网络的舌体胖瘦分析
舌诊是中医四诊中的重要内容.传统的舌诊方法主观性强,缺乏客观的评价依据,制约了中医舌诊进一步的应用和发展.本研究首先利用计算机技术将舌体从脸部区域提取出来,然后使用二次函数、单峰高斯函数、双峰高斯函数、舍去奇数次项四次函数和含奇数次项四次函数作为拟合函数,对舌体边缘进行曲线拟合,并比较了不同拟合函数对舌体边缘拟合的准确率.后通过神经网络对舌图像进行胖舌,瘦舌和正常舌的自动归类.
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基于模糊聚类的舌体胖瘦分析
舌体胖瘦是舌诊的重要内容之一,但传统的舌诊方法主要依靠医生目视,具有一定的主观性、模糊性和不确定性。影响了舌诊的发展与提高。本文首先对舌体模板使用不同的曲线拟合函数,分析舌体胖瘦,然后通过模糊聚类算法,实现舌体胖瘦的自动分析,结合临床,探讨意义。
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基于图像的舌体胖瘦分析
舌诊是我国传统医学四诊“望、闻、问、切”中的重要内容,但是传统的舌诊方法主要依靠医生目视,主观观察诊断病情.这种方法缺乏客观评价依据,制约了舌诊的进一步应用和发展.文章首先利用计算机技术对舌图像实现自动分割,然后对分割后的舌体使用不同的曲线拟合函数,分析舌体胖瘦,并比较不同拟合函数之间的准确率.此算法对舌体胖瘦的识别有较高的准确率,高斯曲线拟合准确率高于二次函数曲线拟合.