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基于自适应聚类算法的高脂血症中医诊断辅助平台研究
高脂血症是血管及脏器疾病的主要基础病变之一，中医药在防治高脂血症方面具有毒副作用小，疗效明显的优势，建立高脂血症诊断辅助平台有助于提高诊疗效率，并为高脂血症辨证分型标准化研究提供数据采集、存储与分析的平台。首先建立高脂血症四诊信息临床采集平台及数据库，记录患者就诊不同时期的望诊图像及其余三诊的文字信息，方便医师更准确地掌握治疗过程中患者的临床表现，从而总结治疗经验，提高治疗效果；在此基础上利用可调整相似度阈值的自适应聚类算法对已采集的897个病例四诊信息进行分类，终得到5类，将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来，后用相似性算法判断新采集病例属于的哪一类，为中医辨证分型诊断提供建议。
