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ARIMA乘法季节模型文献资料
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ARIMA乘法季节模型的R软件实现
目的 探讨ARIMA乘法季节模型的R软件实现方法,为模型的利用提供方法参考.方法 利用美国芝加哥市1987-2000年大气污染物臭氧(O3)浓度数据建立ARIMA乘法季节模型,并进行预测,比较预测值和观察值的差异.结果 ARIMA乘法季节模型在R软件中方便实现,模型预测值和观察值的平均相对误差为5.6％.结论 R软件有相对丰富的软件包可以实现ARIMA乘法季节模型,使用者可以方便快捷地实现分析需求.
关键词： ARIMA乘法季节模型 大气污染物 预测 R软件实现
