首页 > 文献资料
-
暴发规模和持续时间对CUSUM预警模型效能的影响
采用数据模拟方法,在一段服从Poisson分布的数据序列中插入11个不同暴发规模、不同持续时间的暴发事件,研究暴发规模和持续时间对CUSUM(Cumulative Sum)预警模型效能的影响.结果发现,在现有模拟条件下,灵敏度为9.1％～100.0％,特异度≥98.6％；灵敏度与暴发规模有明显的关系,暴发强度越大,灵敏度越高,而暴发持续时间并不影响灵敏度；灵敏度达到100.0％,暴发规模需≥2.6；暴发规模越大,滞后时间越短；当暴发规模≥1.8时,滞后时间控制在＜1d.可见CUSUM预警模型的预警效能受暴发规模的影响,与暴发持续时间关系不明显.该模型对规模≥2.4的暴发具有较好的探测能力.
-
广东省传染病时空模型预警效能评价
目的 对广东省时空模型试点县区在预警阈值调整前后的时空模型和时间模型的预警效能进行评价,了解时空模型的预警效能是否更优.方法 对2008年4月21日-2012年12月31日广东省时空模型试点县区的时空模型和时间模型的灵敏度、特异度、及时性和热点定位进行评价.结果 预警阈值调整前,时空模型与时间模型的灵敏度分别为67.74％和35.48％ (x2=12.917,P＜0.01),特异度分别为20.25％和8.23％ (x2=28.063,P＜0.01),及时性M分别为-0.49 d和1.65 d;预警阈值调整后,时空模型与时间模型的灵敏度分别为78.43％和43.14％(x2=13.326,P＜0.01),特异度分别为31.82％和13.35％(x2=34.325,P＜0.01),及时性M分别为-0.27 d和0.67 d;预警阈值调整前后,时间模型均无法从空间上识别热点区域,而时空模型则可以发现空间聚集性异常.结论 无论是预警阈值调整前还是后,时空模型的灵敏度、特异度、及时性和热点定位均优于时间模型;预警阈值调整后的时空模型的灵敏度、特异度、及时性和热点定位均优于调整前.
