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Bayes时空分析文献资料
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基于Bayes时空分析探讨气象因素对手足口病的影响
目的 探讨气象因素对我国手足口病患病的影响.方法 采用层次Bayes模型[Besag,York,and Mollie’(BYM) model]对数据进行拟合,比较空间异质模型(UH)、空间相关模型(CH)和时空交互效应模型对数据的拟合效果,选取优模型结合生态学分析手足口病的气象影响因素.结果 加入协变量的时空交互CH+UH拟合效果较优(DIC=35 507.2),降水量(RR=1.051 7,95％CI:1.050 4～1.052 5)、平均气压(RR=1.076 4,95％CI:1.074 8～1.077 9)、平均温度(RR=1.089 6,95％CI:1.078 1 ～ 1.106 9)、平均相对湿度(RR=1.089 0,95％CI:1.082 1 ～ 1.091 2)和日照时数(RR=1.085 l,95％CI:1.079 8～1.087 5)是手足口病的危险因素.结论 手足口病的发生具有时空聚集的特点,气象因素与手足口病的发生关系密切.
