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空域独立成分分析文献资料
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基于独立成分分析的脑功能连接性分析
静息脑功能连接性是研究脑功能的重要技术手段.我们提出了利用空域独立成分分析(Independent component analysis, ICA)来处理静息态功能磁共振(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)数据,首次将静息态脑功能的低频振荡理论应用于ICA静态数据分析的成分选择,通过Z分数选择静息态下的活动点并去除独立噪点,然后通过频谱分析选择主要能量集中在0.01~0.1 Hz的独立成分,进而采用聚类分析得出脑功能连接网络.