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自动光学检测文献资料
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一种针对造影图像中血管狭窄的自动识别技术
本文旨在提出一种针对血管造影图像的计算机自动计算方法,能够让程序计算出血管的轮廓、分段、宽度等参数,随后智能识别出血管的狭窄段.该方法属于计算机自动光学检测(AOI)技术的一种,它根据血管在造影图像中按曲线分布且有固定方向的特点,使用改进的Steger算法进行自动检测,首先将图像与高斯函数核进行卷积运算,然后在每个像素处进行二次泰勒展开,计算每个像素的Hessian矩阵特征值和特征向量,来获得该点的线条方向和二阶导数极大值.再用双阈值算法和方向连通算子生成血管曲线,后对曲线上每个亚像素特征点计算该点的血管宽度.在对有心脏血管局部狭窄的数字式X线图像进行实验后发现,该方法能够获得我们所需的血管信息,识别出其中狭窄部分.实践证明该方法对于提取造影图像中的血管具有较好的效果,它具有速度快、精度高、鲁棒性好、不需要人工介入的优点,是一种极具应用前景的计算机辅助诊断手段.
