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用纹理分析对骨质疏松作定量评估的研究
我们在对骨X线图像骨小梁纹理进行相干映射增强、经传递函数修正的骨X线图像二维谱估计以及骨X线图像纹理分形特征分析的基础上,提出了用纹理分析对正常的骨结构和中等程度骨质疏松作定量评估.选择骨小梁模式的3项客观特征组成一个对这两类骨结构自动分类的特征集.这个特征集从16幅骨X线图像中提取.在特征空间中利用欧拉范数,将获得的每类骨结构的特征集的中心定义为该类骨结构的诊断标准.对每一幅骨X线图像,在特征空间中计算其特征到两个标准的距离来提供对骨质疏松程度的客观评价.利用我们提出的分类标准对10幅骨X线图像进行机器分类,分类结果表明了本方法有实用的潜在价值,并提出了今后建立定量诊断标准的建议.