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可变区域拟合模型文献资料
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RSF模型的优化及其在MRI脑肿瘤分割中的应用
磁共振成像(MRI)具有图像模糊,灰度不均等特点,其分割问题一直都是研究的热点和难点.可变区域拟合(RSF)能量模型是一种较新的区域活动轮廓模型,可用于灰度不均匀图像的分割.然而,RSF模型设定的水平集函数(LSF)不适合初始轮廓内外灰度分布不同的环境,应用于整体灰度环境复杂的脑肿瘤MRI图像时,通常得不到理想的分割结果.构建新的LSF,并辅以mean shift平滑算法可使其更适用于肿瘤图像的分割,使新模型具有更好的收敛性和目标指向性.利用优化后的模型进行一系列实验,其结果表明:该算法鲁棒性强,可以快速、准确地分割出MRI图像中的脑肿瘤,具有显著的临床意义.
