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Logistic回归预测概率模型文献资料
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特应性皮炎危险因素分析及预测模型建立
目的:探讨特应性皮炎危险因素, 为早期预防特应性皮炎提供一种简便、实用的预测方法.方法:共抽取427 例新生儿脐血标本,采用免疫荧光法测定脐血IgE含量和用双抗体夹心ELISA法测定IL-5含量,并记录家族过敏史、季节、宠物、皮肤感染、喂养方式、父亲吸烟、居住地、性别等危险因素的情况,随访12个月,追踪观察特应性皮炎患病情况.运用非条件Logistic回归筛选危险因素,建立预测模型.结果:①脐血IgE中位数为0.54 IU/mL;脐血IL-5均数为5.20 pg/mL;标准差为2.14.②从单因素、多因素两方面筛选出脐血IgE、脐血IL-5、家族史为主要危险因素.③建立非条件Logistic回归预测概率模型及预测概率分类图.结论:通过测定婴儿脐血IgE、IL-5水平结合家族过敏史建立预测模型对特应性皮炎发病可进行早期预测.
关键词： 特应性皮炎 危险因素 Logistic回归预测概率模型
