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Logistic回归预测模型文献资料
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基于中医传统理论建立中药肾毒性的Logistic回归预测模型
目的：研究四性、五味和归经与中药肾毒性的相关性，建立中药肾毒性Logistic回归预测模型，并对模型进行评估。方法文献检索肾毒性中药111味、非肾毒性中药398味。记录上述中药的四性（寒、热、温、凉和平）、五味（酸、苦、甘、辛、咸、淡和涩）和归经（肺经、大肠经、胃经、脾经、心经、小肠经、膀胱经、肾经、心包经、三焦经、胆经和肝经），进行肾毒性中药、非肾毒性中药与其四性、五味和归经的相关性检验，相关变量进行非条件Logistic回归，并建立Logistic回归预测模型，绘制Logistic回归预测模型概率的ROC曲线，评价预测模型。结果肾毒性中药和非肾毒性中药在四性归属有相关性（P<0.05），相关系数为0.241；肾毒性中药和非肾毒性中药在五味归属有相关性（P<0.05），相关系数0.210；肾毒性中药和非肾毒性中药在归经归属无相关性（P>0.05）。四性、五味两个方面12个变量因素入选Logistic回归分析，筛选出四性中的热、平和五味中的苦、甘共4个变量因素，建立Logistic回归预测模型（预测概率分界值为0.28）。结论中药四性、五味、归经3个方面24个变量因素当中，四性、五味两个方面12个变量因素与其肾毒性具有相关性，其中四性中的热、平和五味中的苦、甘为肾毒性的影响变量。在此基础上建立的Logistic回归预测模型对于中药肾毒性具有一定的预测能力。
