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灰色系统残差GM(1,1)模型在流脑流行趋势预测中的应用
目的研究流脑的流行趋势及其预测,为流脑的综合防治提供准确、可靠、科学的依据. 方法应用灰色系统理论对远安县1984～1999年的流脑疫情资料进行分析,建立残差GM(1,1)预测模型,并与灰色系统GM(1,1)模型进行了预测效果对比分析. 结果流脑流行趋势残差GM(1,1)模型为y=-8.4387e-0.5580t+19.9150+η(t-i)[1.54250.0363(t-1)-1.3481],精度检验结果显示:C=0.04,P=1.00,平均误差率为6.13%,模型判为优,可用于流脑流行趋势预测,GM(1,1)模型精度检验表明:C=0.07,P=1.00,平均误差率为7.60%,虽也判为优,但效果劣于残差GM(1,1)模型;应用残差GM(1,1)预测我县2000～、2002～、2004～、2006～年流脑发病率将分别降至0.1435/10万、0.1151/10万、0.1000/10万、0.0927/10万.结论我县长期采取以预防接种为主的综合防治措施取得了良好效果,在今后几年里流脑发病率将持续下降,但绝不能放松对流脑的预防控制工作,否则有可能在未来几年大幅度上升;灰色系统残差GM(1,1)模型预测效果优于灰色系统GM(1,1)模型.
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应用灰色预测模型GM(1,1)对结核病发病率进行预测
目的:探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用;建立结核病登记发病率的预测模型.方法:利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率资料建立灰色预测模型即残差GM(1,1)模型,并对2004年结核病登记发病率进行预测.结果:残差GM(1,1)模型为:(X)(1)(k+1)=89.5776e0.0392k-85.0913+8(k-1)1.6435e-0.306.8k,1993～2003年预测值的相对误差均小于0.05,关联度＞0.6,小误差概率P＞0.8;2004年结核病登记发病率预测为5.2942/10万,相对误差为0.0461,修正后的相对误差为0.0121.结论:残差GM(1,1)模型拟合效果结果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.
