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推理模型文献资料
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基于TF-IDF量化的模糊诊断矩阵在中医诊断中的应用
以TF-IDF相对熵为证候的量化依据, 构建症状-证型模糊诊断矩阵, 并以此为基础, 结合患者的症状矢量空间, 建立中医证候诊断的推理模型及推理机制.实验表明, 此模型对中医证候诊断是可行的, 也为中医智能化诊断中的机器学习, 提供了一种重要的途径与方法.
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骨肿瘤辅助诊断专家系统模糊推理模型
目的: 建立骨肿瘤辅助诊断专家系统的推理模型.方法: 通过对医学专家在骨肿瘤诊断实践中的方法研究,结合模糊集合论和医学统计理论建立量化的诊断模型.结果: 提出和构建的骨肿瘤诊断模糊推理模型符合医学专家的诊断逻辑,而且推理模型中的隶属度可随辅助诊断系统对诊断案例的积累不断地自我调整,提高辅助诊断准确度.结论: 建立在该推理模型上的辅助诊断系统可以有效地模拟医学专家对骨肿瘤的诊断.