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基于文本挖掘技术探讨3种关节性疾病的"异病同证"基础
采用基于敏感关键词频数统计的切片数据分层算法,结合回溯原文献数据集及人工规则阅读降噪,挖掘中国生物医学文献数据库中3种典型关节性疾病(类风湿关节炎、骨性关节炎、强直性脊柱炎)在中医证候方面"异病同证"的相关规律.3种关节性疾病具有重叠的病机和证候分型,例如"肝肾阴虚""肝肾亏虚""肾阴虚"等证型,3种疾病有共同的规律,对挖掘结果进行关联对比分析,发现挖掘技术能够获得客观的病证结合分析结果,为中医临床的深入研究提供可能的有益参考.
