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基于网络药理学的香附抗抑郁作用机制研究
目的 基于网络药理学方法研究香附多成分-多靶点-多途径的抗抑郁潜在作用机制.方法 通过中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库、文献挖掘和本实验室已有研究收集香附化学成分,并依据类药原则进行筛选.使用PhamMapper和DrugBank数据库进行靶点预测和筛选,通过MAS3.0及KEGG通路注释分析香附抗抑郁效应化学成分的作用通路,采用Cytoscape3.6.1软件构建“化合物-核心靶点-通路”网络,预测其抗抑郁药效成分及相关作用靶点.结果 香附中的69个化合物作用于103个靶点,29个核心靶点.构建的“化合物-核心靶点-代谢通路”网络预测发现,香附中48个化学成分直接或间接作用于15个核心靶点,8条抑郁相关代谢通路,主要涉及细胞过程、对应激的应答等生物过程,通过调节黏附斑、神经营养因子、血管内皮生长因子(VEGF)、促性腺激素释放激素(GnRH)、NOD样受体、胰岛素、趋化因子、ErbB信号通路发挥抗抑郁作用.结论 网络药理学分析结果初步揭示了香附以多成分、多靶点、多通路的协同作用方式发挥抗抑郁效应机制.
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三七主要活性成分作用机制的网络药理学研究
目的 通过网络药理学研究三七的主要活性成分、作用靶点、相关信号通路和疾病等几方面的关联性,揭示其发挥药效的作用机制.方法 从中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库中获得三七的化学成分,并把口服生物利用度(OB) ≥30％和类药性(DL) ≥0.15作为筛选条件,获得三七的主要活性成分和相关作用靶点.通过UniProt数据库提取作用靶点的基因名称,并用CTD网络在线分析平台获得与靶点相关的疾病和信号通路.后用Cytoscape 3.6.1构建“活性成分-靶点”“靶点-信号通路”和“靶点-疾病”网络图,采用Cytoscape 3.6.1的Network Analyzer插件分析网络图,探讨三七的多重药理作用机制.结果 共获得槲皮素、β-谷甾醇、豆甾醇、人参皂苷rh2等9个主要活性成分;这些成分可作用于176个靶点,其主要靶点有PTGS2、PTGS1、HSP90AB1、ER、PDE3A等,这些靶点与肿瘤、高血压、中枢神经系统障碍、自身免疫疾病等45种疾病相关,涵盖癌症、心血管系统、神经系统、免疫系统等几大类疾病.三七的主要活性成分通过作用于靶点而影响相关的信号通路发挥治疗疾病的作用,其影响的信号通路主要包括信号转导通路、免疫通路、Cytokine信号通路、癌症通路等,其中肿瘤、免疫相关的占绝大部分.结论 三七是通过多成分、多靶点、多信号通路的协调作用发挥治疗疾病的作用,其中在治疗肿瘤疾病和增强人体免疫力方面具有潜在的优势.
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网络药理学在中药药效中的应用
网络药理学是在系统生物学的理论之上,从生物网络的角度系统地揭示药物和机体相互作用的原理和规律,是一种全新的研究理念与模式.本文针对网络药理学的背景、形成的概况及其在中药药效中的应用进行了简要综述.
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网络药理学--药物发现的新思想
目的：目前的药物设计理念还是以单靶点为主，其弊病在近几年越来越多的暴露出来。因此多靶点药物的研发就慢慢开始被人重视，事实也证明了多靶点药物的科学性，因此对其的开发以及相关观念的转变是有非常切实的。在这样的背景下网络药理学的概念应运而生。这种药物设计新理念的基本知识结构便是多向靶点，是药物设计领域的拓宽和创新。笔者对面前新药研发领域的现状以及网络药理学的基本内涵，后期的应用方向进行了整理和分析，并阐述了其现在仍存在的问题并提出了展望。
