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中医诊断图像文献资料
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基于全局变量小波变换的中医诊断图像处理方法
噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素,噪声的存在使得图像信噪比下降,直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识.为了准确提取医学图像中的信息,提出了一种将全局变量小化方法和小波变换方法相结合的医学图像处理方法,实验证明该方法能有效去除中医诊断图像中的噪声,有利于提高医师对疾病的诊断准确率.
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基于小波层间相关性的中医诊断图像去噪方法的研究
中医四诊即望、闻、问、切,是中医用于诊断疾病的四个基本方法,它们是中医正确辨证和有效治疗的前提.对中医诊断图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率,小波变换是目前新的时频分析工具,是中医诊断图像去噪的强有力处理工具.本文提出了一种基于小波层间相关性的中医诊断图像去噪方法,实验证明,该去噪方法能有效去除中医诊断图像中的噪声.