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主成分得分文献资料
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基于主成分分析算法的医院抗真菌药物使用监测模式
目的 采用主成分分析(PCA)算法分析我院抗真菌药物的用量,探讨医院抗真菌药物使用监测的新模式.方法 提取我院住院患者2010-2015年共24个季度21种抗真菌药物的用量数据,建立PCA模型.通过构建主成分得分图开展抗真菌药物使用的整体评价;通过构建主成分载荷图来筛选变化趋势较显著的品种;当某一季度的统计值超出95％控制限时,通过构建变量贡献图来分析用量异常的品种.结果 2010-2015年我院伏立康唑片(每片50 mg)、注射用伏立康唑(每支200 mg)、注射用卡泊芬净(每支50 mg)、注射用卡泊芬净(每支70 mg)、伏立康唑片(每片200 mg)的用量增加较显著;特比萘芬乳膏(每支100 mg)、注射用两性霉素B(每支25 mg)、咪康唑乳膏(每支25 g)、注射用两性霉素B脂质体(每支50 mg)、特比萘芬片(每片250 mg)的用量减少较显著.结论 PCA算法在抗真菌药物使用监测中具有有效性,可为医院抗真菌药物监测提供新的方法.
