您当前的位置:
首页 > 文献资料
所属专业:
空间独立成分分析法文献资料
-
fMRI盲信号分离中的时间和空间独立成分分析法的时空特性比较
目的 采用空间独立成分分析法( siCA)和时间独立成分分析法(tICA)对功能磁共振成像(fMRI)信号进行分离,比较信号间的时空特性对2种独立成分分析方法性能的影响.方法 模拟fMRI数据,并将2组独立的信号以及它们的线性混合信号叠加到空间独立的区域,分别利用Infomax、Combi、FBSS和ICA-EMB 4种算法实现sICA和tICA,并对模拟数据中的3组信号进行提取和分离.结果 sICA只能分离空间独立且时间高度独立的信号,无法分离空间相关、时间独立的信号;tICA不仅能够准确分离空间和时间高度独立信号,而且能够准确分离空间高度相关、时间独立的信号,并将时间相关信号整体提取;FBSS和ICA-EMB 2种算法较Infomax和Combi性能稳定.结论 空间或时间独立性假设违背到一定程度时,slCA和tICA对信号分离的结果存在差异.应根据需要选择适合的sICA或者tICA方法对fMRI数据进行处理.