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90年代漳州市医疗机构医护数量比例变化特征及发展趋势
1 资料来源《漳州市卫生统计年度报表》(1990~1999);《福建卫生年鉴》(1990~1998);《漳州市1999年农村卫生人力需求调研分类汇总表》。2 研究方法利用指数平滑法,建立曲线回归模型,对1990~1999年漳州市卫技人员数、医生数、护士数及其比例变化的统计资料进行拟合,根据拟合结果,对2000~2010年该市卫技人员数、医生数、护士数进行预测。
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不同数学模型对手足口病发病的预测效果分析与比较
目的:探讨不同数学模型对手足口病发病的预测效果并进行比较,为手足口病的监测和预防提供依据。方法收集南昌市2008-2012年手足口病疫情报告数据(以月为单位),分别应用曲线回归模型、单纯求和自回归滑动平均(ARIMA)模型、求和自回归滑动平均模型与多层感知神经网络(ARIMA-MLP)组合模型模拟手足口病的疫情变动轨迹,比较各模型的拟合效果,确定优预测模型。结果南昌市2008-2012年手足口病发病率逐年上升,并呈现明显的季节趋势。对其发病趋势,3种模型均具有一定的预测能力,以 ARIMA-MLP组合模型对手足口病月发病率的拟合效果好(R2=0.908,MAE=3.06)。结论 ARIMA-MLP组合模型能够较好地拟合手足口病的发病趋势,对手足口病监测和预防具有一定意义。
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应用曲线回归模型预测辽阳市梅毒发病率
目的 运用曲线回归模型预测辽阳市梅毒发病趋势,为制定防控措施提供科学依据.方法 利用SPSS17.0软件对辽阳市2001~2011年梅毒发病率进行拟合,并建立预测方程.结果 辽阳市2001~ 2011年梅毒发病的预测模型为y=5.082e0.183x,相关系数R2=0.900,2011年梅毒发病率为38.84/10万,预测发病率为38.04/10万.模型的拟合效果较好.结论 曲线回归模型可较好地预测辽阳市梅毒发病趋势.
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运用GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势
目的:预测辽阳市丙肝的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市丙肝发病资料,建立GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势。结果辽阳市丙肝发病数的GM (1,1)预测模型为=(123+259.0685/0.1304)e0.1304t-259.0685/0.1304。预测值与实测值偏离较大;曲线回归模型为y=146.134+10.101x+19.234x2-1.466x3,该预测模型的拟合效果较好。结论曲线回归模型可较好地预测辽阳市丙肝发病趋势。