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群体异质性文献资料
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有限混合模型在肝硬化住院患者医疗费用研究中的应用
目的 针对医疗费用的偏峰、厚尾分布特征,探讨有限混合模型(finite mixture model,FMM)在识别肝硬化患者住院费用异质性、提高医疗费用预测精度等方面的可行性,为准确估计和预测医疗费用提供统计方法学支持.方法 介绍FMM原理,并将其应用于广州市第八人民医院肝硬化住院患者医疗费用研究,识别群体异质性,分析异质性来源,并与单成分广义线性模型的预测效果进行比较.结果 对2 760名肝硬化患者住院费用进行FMM分析,优模型为包括低、中等和高费用3个成分,拟合优度与预测效果均高于广义线性模型,异质性来源分析进一步验证了FMM识别各类患者的能力.结论 FMM能够有效地识别医疗费用的异质性,解决医疗费用偏峰和厚尾分布问题,提高医疗费用预测精度.
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青少年创伤后应激障碍的潜类别结构分析
目的 探索青少年创伤后应激障碍的潜类别结构或群体异质性.方法 采用中文创伤后应激障碍检查表(The PTSD Checklist,PCL)测试了560名受汶川地震影响的青少年,并使用潜类别模型分析数据.结果 依据潜类别分析结果可以将其分成高症状组(115人,20.5％),无症状组(165人,29.5％),中等症状伴情感麻木组(188人,33.6％)和中等症状伴低回避组(92人,16.4％).男生在4个类别中分别为55.7％,49.7％,50.5％和50.4％,各类别比例性别差异无统计学意义,x2=1.56,P=0.669.结论 青少年PTSD症状可以分成四个潜类别,临床上应考虑不同的干预方案.
