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  • 多元线性回归方程中共线影响点的诊断

    作者:赵良渊;何大卫;王彤

    目的介绍在多元线性回归方程中共线影响点的来源及其诊断方法.方法通过利用三种不同的方法:①删除行变量观测条件数的变化②利用迹对行列式的比值和③杠杆成分来确定共线影响点.结果在有异常点存在时可以利用三种诊断方法来确定该点是否对共线性产生了影响.结论在建立多元线性回归方程时可以利用诊断共线影响点的方法来建立更符合实际规律的方程.

  • Cox模型影响点识别诊断统计量的模拟研究

    作者:余红梅;师成虎;何大卫

    目的 探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法 .方法 通过Monte-Carlo模拟研究,比较了六种诊断统计量及相应诊断图对影响点的诊断效能.结果 模拟研究表明,加权score残差、似然距离和大影响曲率及其诊断图可从模型拟合不同角度有效识别影响点.结论 影响分析应是Cox模型分析的一个重要组成部分,加权score残差、似然距离和大影响曲率是有效识别影响点的诊断统计量.

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