网络教育论文
现在网络教育兴起，什么样的网络教育才算是好的呢、网络教育真的好效果吗等问题，论文中都有研究，小编带大家去参阅一下关于网络教育的论文。
1.我国教育信息化的困局与出路——兼论网络教育模式的创新
摘要：网络时代人们通过三种模式进行学习:学校教育、网络教育和网络学习。我国教育信息化历来把重心放在学校教育尤其是课堂教学上,造成了当前教育信息化的"天花板困局","电子书包热"就是一个典型的案例。教育信息化的主战场应该在网络教育而不在学校课堂;网络教育不能照搬传统的学校教育模式,而必须另辟蹊径;网络学习可能将成为未来学习的主要模式。
关键词：教育信息化; 网络教育; 电子书包; 学校教育; 网络学习; MOOC;
参考文献
[1]信息技术必须以课堂为主渠道和主战场[J]. 潘克明. 中小学信息技术教育. 2013(12)
[2]微课:课堂还是网络?[J]. 王竹立. 中国教育网络. 2013(10)
[3]“教学模式转变论”的误区[J]. 王竹立. 中小学信息技术教育. 2013(Z1)
[4]书包·电子书包·云书包[J]. 金陵. 中国信息技术教育. 2012(12)
[5]新建构主义的理论体系和创新实践[J]. 王竹立. 远程教育杂志. 2012(06)
[6]电子书包作为云端个人学习环境的设计研究[J]. 郁晓华,祝智庭. 电化教育研究. 2012(07)
[7]新建构主义与知识创新[J]. 王竹立. 远程教育杂志. 2012(02)
[8]技术何以革新教育——在第三届佛山教育博览会“智能教育与学习的革命”论坛上的演讲[J]. 余胜泉. 中国电化教育. 2011(07)
[9]电子书包系统及其功能建模[J]. 祝智庭,郁晓华. 电化教育研究. 2011(04)
[10]新技术手段给力学习方式的变革——华东师范大学祝智庭教授谈“电子书包”[J]. 阮滢. 中小学信息技术教育. 2011(02)
2.大数据时代网络教育学习成绩预测的研究与实现——以本科公共课程统考英语为例
摘要：合适的数据分析技术能使我们借助网络学历教育学生在学习和管理系统中产生的数据和信息,发现相关规律,进而为网络学历教育教学和管理流程的优化提供有益的决策依据。本文采用数据挖掘中数据分类C5.0决策树方法,通过分析网络学历教育本科学生英语学习及相关信息,实现了对其英语统考成绩的预测。在分析英语统考前景预测的目标特性后,在SPSS的Clementine 12.0数据挖掘环境中,历经数据提取、数据预处理、决策树构建和决策树优化等步骤,本研究构建了网络教育本科英语统考成绩的预测模型,并提出了模型实现方法;同时对模型相关属性的重要性进行了分析,提出了提高网络教育本科学生英语学习水平和统考通过率的相应策略。
关键词：网络教育; 数据挖掘; 决策树方法; 英语统考; 预测模型;
参考文献
[1]基于数据挖掘的网络学习行为与学习效果研究[J]. 傅钢善,王改花. 电化教育研究. 2014(09)
[2]数据挖掘技术在远程教育中的应用研究[J]. 洪建峰. 微型电脑应用. 2013(08)
[3]学习分析:教育信息化的新浪潮[J]. 吴永和,陈丹,马晓玲,曹盼,冯翔,祝智庭. 远程教育杂志. 2013(04)
[4]学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值[J]. 魏顺平. 现代教育技术. 2013(02)
[5]基于数据挖掘的学生成绩影响模型的研究[J]. 陈益均,殷莉. 现代教育技术. 2013(01)
[6]学习分析:正在浮现中的数据技术[J]. 顾小清,张进良,蔡慧英. 远程教育杂志. 2012(01)
[7]数据挖掘工具的评判[J]. 刘世平,姚玉辉. 数字财富. 2003(06)
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