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基于ITK的多模态医学图像非刚性配准研究

赵菲;廖琪梅;马昂昂;张荣;卢虹冰

摘要: 目的:研究基于the insight toolkit(简称ITK)的多模态医学图像非刚性配准,分析基于1TK的多模态医学图像非刚性配准效果.方法:从医学图像配准的基本框架出发,针对多模态医学图像的非刚性配准,深入研究了框架各模块在配准中应发挥的作用,选择了利用互信息作为相似性测度、Blackman-Harris窗函数改进的部分体积插值(Pv)、基于B样条的自由形变变换方式、有限存储LBFGS搜索算法,以满足多模态非刚性图像配准要求.结果:利用ITK软件包,实现了对人体肝脏的核磁和CT图像的配准.结论:基于改进的医学图像配准框架实验数据证明了该方法的有效性.

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