欢迎来到360期刊网!
学术期刊
  • 学术期刊
  • 文献
  • 百科
电话
您当前的位置:

首页 > 文献资料

  • BISAP评分系统对急性胰腺炎严重程度评估的荟萃分析

    作者:张嘉;杨骥

    目的 评估BISAP评分系统在预测急性胰腺炎(AP)严重程度的临床应用价值.方法 计算机检索Medline、EMBASE、Science Direct、Springer link、CBM、中国知网、万方以及维普数据库2000年1月至2013年3月的文献,按照严格的纳入标准收集BISAP评分系统预测AP严重程度的文献,采用QUADAS量表进行文献质量评价,利用Meta-Disc 1.4统计软件进行异质性分析和定量合成,计算汇总的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和受试者特征性工作(ROC)曲线下面积(AUC),结果均采用95%可信区间(95% CI)表示.结果 共纳入文献11篇,包括7篇中文论著和4篇英文论著.按QUADAS量表进行分级,其中A级4篇,B级5篇,C级2篇.6篇文献以BISAP 2分为cut off值、9篇文献以BISAP 3分为cut off值(4篇文献采用两个cut off值)预测SAP.前者汇总的诊断比值比为8.03(95% CI5.66~ 11.38),后者为7.49(95% CI5.35~ 10.49),两组文献均存在中等程度的异质性(I2=63.3%,P=0.018;I2 =56.1%,P =0.019).以BISAP 2分为cut off值预测AP严重程度的汇总的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和AUC分别为59% (95% CI 56% ~ 63%)、82% (95% CI 80% ~83%)、3.50(95% CI2.96~4.14)、0.45(95% CI0.36~0.56)和0.82;以BISAP 3分为cut off值时分别为44%(95%CI41% ~47%)、90% (95% CI 89% ~ 91%)、4.59(95% CI 3.31 ~6.37)、0.64(95% CI0.61 ~0.68)和0.64.前者有较高的敏感度,较低的特异度,AUC较大;后者敏感度低,特异度高,AUC较小.结论 BISAP预测SAP的佳的cut off值为2分.其漏诊率较低,且误诊率在可接受范围内,适合在临床应用及推广.

360期刊网

专注医学期刊服务15年

  • 您好:请问您咨询什么等级的期刊?专注医学类期刊发表15年口碑企业,为您提供以下服务:

  • 1.医学核心期刊发表-全流程服务
    2.医学SCI期刊-全流程服务
    3.论文投稿服务-快速报价
    4.期刊推荐直至录用,不成功不收费

  • 客服正在输入...

x
立即咨询