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中药化学数据库文献资料
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基于醛固酮拮抗活性和专利检索的降压中药组方设计
该文从降压靶标醛固酮受体出发,构建其拮抗剂药效团模型,搜索中药化学数据库(traditional Chinese medicines database,TCMD),寻找潜在的中药醛固酮受体拮抗剂,并结合方剂专利检索结果,设计降压中药组方.其中,药效团模型以对人源醛固酮受体具有拮抗活性的33个化合物为研究对象,利用3 D-QSAR pharmacophore (Hypogen)模块建立,优模型由2个氢键受体、3个疏水基团以及4个排除体积组成,预测训练集化合物活性相关系数为0.953 4、测试集相关系数为0.674 8,辨识有效性指数N为2.878、综合评价指数CAI为1.119.采用优模型对TCMD数据库进行筛选,命中1 700个化学成分,获得86味来源中药材,涉及常用中药24味.由于现有中医经典中未有记载治疗高血压病的用药方案以供参考,故该文利用所得药材在世界传统药物专利数据库(world traditional medicine patent database,WTM)中用于降压的统计结果,针对痰浊中阻型、瘀血阻滞型高血压,探讨了降压组方设计.
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中药化学数据库的数据仓库改造
目的通过介绍针对中药化学数据库进行的数据仓库改造工作的详细操作步骤,为中药领域的数据研究人员提供参考.方法通过数据库数据构成分析,确定主题,设计数据仓库结构,数据的清洗和整理,维表建设等步骤,建成终的数据仓库.并进行了初步数据挖掘工作以检验其性能.结果建成的中药化学数据仓库能够很好地支持数据挖掘软件的运行,挖掘得到了预期的结果.结论将中药化学数据库改造为数据仓库,可以很好地支持数据挖掘研究,加深对数据库中数据的利用层次.
