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基于关联算法的肝纤维化方药的筛选研究
目的:筛选中医治疗肝纤维化的方药,研究中医治疗肝纤维化的临床用药规律.方法:采用关联规则算法,分析肝纤维化与中医疾病、症状、药物等要素间的对应关系.结果:筛选出与肝纤维化相关的中医病名、症名、方剂、中药及其病症药之间的对应关系.结论:关联算法能有效筛选防治肝纤维化相关方药,肝纤维化疾病以脏腑癥积类、虚劳类疾病为主,主要的药对有莪术与三棱、青皮与陈皮、槟榔与川木香、川芎与当归、茯苓与白术等.
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防治流感方药筛选的临床研究文献分析
中医药治疗病毒性疾病的优势在SARS防治中已经得到充分的证明.流感,中医称之为时行感冒,属"疫疠"、"瘟疫"、"风温"等范畴.长期以来,中医对流感的防治积累了丰富的经验.对这些经验从理论、治法、方药特点等方面进行深入总结与梳理,是抗流感病毒方药研发的基础工作之一.据此,我们采用情报学研究方法,检索与分析了近20年来中医药防治流感的文献,以期对筛选防治流感方药提供信息支持和决策参考.
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防治流感方药筛选的实验研究文献分析
流行性感冒属于中医学"时行感冒"的范畴.我们采用情报学研究方法,对20年来防治流感的实验文献进行了统计分析,为进一步深入研究提供参考.
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基于慢性乙型肝炎中医病症的方药挖掘研究
目的 挖掘中医古文献中慢性乙型肝炎相关病症的治疗方案,分析古代医家诊治思路及遣方用药规律.方法 采用关联规则算法,分析慢性乙型肝炎相关病症与药物间的对应关系.结果 筛选出慢性乙型肝炎相对应的中医病名、主要症状、方剂、中药及其病症药之间的对应关系.结论 本研究为如何挖掘以西医病名命名的疾病在中医古文献中的相关知识提供参考.